2026 年 3 月 27 日，在 2026 中关村论坛年会的聚光灯下，一场针对化学科研底层逻辑的“革命”正式爆发。北京科学智能研究院（AISI）与深势科技联合发布“玻尔·科学导航化学版”。

能力体现：用户只需提出类似“请根据现有专利及论文研究设计紫杉醇（Taxol / paclitaxel）的合理合成路线，说明关键步骤和难点，并推荐相关物质”的复杂科研问题，系统就能自动整合分散在不同论文和专利中的催化条件、溶剂、pH、温度等关键信息，进行结构化呈现，并形成“物质—性质—应用”之间可复核、可溯源的证据链。

玻尔·科学导航化学版背后，是一套复杂的专利分级分类体系和科学数据标注平台。它不只是做信息检索，更能理解化学信息背后的价值。

1、专利分级分类体系：不是所有专利都值得看

面对海量专利，真正关键的不是找到更多结果，而是判断哪些更有价值。 玻尔建立了一套专门的分级分类体系，不仅看文字内容，也看其中的化学结构、反应信息和技术价值。

图：衡量维度

这套体系能够帮助用户快速提取高价值信息，把时间从低价值专利的无效检索中释放出来。

2、语料加工与资产化：让私有数据真正“活”起来

它不仅连接海量公域数据，也具备对私有数据的处理能力。借助专利文件解析工具，团队的私有数据可以被自动解析、结构化，并与公域文献进行打通分析。 这意味着，你可以将自己的实验数据交给 AI，不再只是“存起来”，而是真正用于发现规律、验证假设，甚至挖掘新的科研机会。

广泛而坚实的用户基础，正是生态共建最有力的体现。这正是玻尔·科学导航的真实写照：

用户规模：已收获全球近 400 万科研用户的信任。

覆盖范围：62% 的 985 高校、45% 的 211 高校、40% 的双一流高校已入驻。

活跃度：全年服务超 3000 万个科学问答，现每日服务超 20 万科学问题。

从北京大学、上海交通大学到中科院化学所，从深圳国际科技信息中心到中石化大连石油化工研究院，这个生态正在迅速发展。

“玻尔·科学导航化学版”的发布，不仅仅是一次软件更新，更是 AI for Science 理念的一次完美落地。

它把科研人员从繁琐的“人肉检索”中解放出来，成为每一个科研人的“超级外脑”，让科学家回归科学的本质——思考与创造。在这个平台上，你不再需要是一个熟练的“数据库检索员”，你只需要是一个有好奇心的“科学家”。

现在，这个拥有5300万物质、5700万反应、每天处理20万个问题的“化学大脑”已经就位。未来已来，你准备好了吗？

产品入口

官网：www.bohrium.com

化学版直达：bohrium.com/chem-sn

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